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20 de octubre de 2026

Resolvió la velocidad, no el dato

«Hazte a un lado, IT: aprendí a hacer magia con GPT.» Lo incómodo es que la culpa, en buena parte, es nuestra.

El negocio necesita una respuesta el martes. Entre pedirla, entenderla, modelarla y probarla, en BI contestamos en tres semanas. Y tenemos razones buenísimas para cada una de esas tres semanas. Todas ciertas. Ninguna sirve el martes.

Entonces alguien baja los datos a una hoja de cálculo, se la pega a un chat, y tiene su respuesta en diez minutos.

Aquí está lo que no hay que confundir: esa persona no es ingenua ni está haciendo las cosas mal. Resolvió un problema real que nosotros no le resolvimos. Es desesperación, no entusiasmo.

El tema es qué resolvió exactamente. Resolvió la velocidad. No resolvió el dato.

Porque abajo sigue estando todo lo que no se ve: juntar sistemas que no se hablan, decidir qué significa «venta» cuando tres áreas la cuentan distinto, dejar escrito qué es un cliente grande, saber hasta dónde hay datos cargados. Eso es lo que hacen los ETL, la integración y el diseño del modelo, y no desaparece porque ahora haya algo que conteste rápido.

Lo que sí desapareció es la señal de que falta. Antes, cuando los datos no estaban listos, el reporte no salía. Ahora sale igual, redactado, con un número dentro.

La calidad de un agente de datos es proporcional a la de los datos que tiene abajo. Siempre lo fue. Lo nuevo es que ya no se nota.

Y ahí está la combinación: un negocio apurado, un oficio que no llega a tiempo y una herramienta que contesta siempre. Es pésima.

La salida no es pedir paciencia. Nadie va a esperar tres semanas teniendo una respuesta en diez minutos, y hace bien. La salida es que el trabajo de abajo esté hecho antes de que lo necesiten, y que nosotros lleguemos a tiempo. Las dos cosas, no una.